Человек который обыграл букмекера

Знакомимся: Дэвид Самптер, профессор прикладной математики университета города Уппсала (Швеция) и автор книги «Футболоматика: математические приключения в красивой игре». Подумал, что математика непременно должна помочь обыграть букмекеров, и решил проверить это несколькими способами.

Мы не могли пройти мимо — рассказываем, что удалось выяснить профессору во время его изысканий. Для опытных игроков это вряд ли станет открытием, зато получился отличный гайд для новичков в футбольных ставках.

Начало. Выбор букмекеров

Дэвид Самптер никогда не увлекался ставками и не особенно разделял футбольные увлечения некоторых своих приятелей. Пару раз бывал на собачьих бегах, несколько раз видел, как его друзья делали ставки на футбол, чтобы добавить адреналина при просмотре. Но личное участие в этом, а тем более участие личной кредитки считал явным перебором.

Все начало меняться, когда профессор сел за книгу «Футболоматика»: перед публикацией надо было проверить свои исследования на реальном рынке, а потому пришлось лично выяснять, способна ли математика обыграть букмекера на длительной дистанции. Для опытов был выбран сезон английской Премьер-лиги 2015/2016. Ставки делались исключительно на основные исходы (победа/ничья/поражение).

Для начала — совет новичкам: профессор Самптер советует играть у нескольких букмекеров сразу, потому что у каждого букмекера есть своя маржа, и она варьируется от разных матчей.

Обычно маржа составляет 5%, то есть, из поставленных 100 € реально в игре участвует только 95 €. То есть, средний игрок, если он не намного умнее букмекера, просто не сможет его обыграть. Но разные конторы дают разные коэффициенты, и если всегда выбирать самый высокий, шансы возрастают в среднем на 2-3%.

Далее расскажем о моделях игры, которые шведский математик использовал в своих попытках обыграть букмекеров.

Модель №1. Следование за экспертом

Журналист NBC Джо Принс-Райт был лучшим предсказателем в сезоне АПЛ 2014/2015. Дэвид Самптер решил начать ставить по его советам. Затея провалилась довольно быстро. Автор книги «Футболоматика» считает, что медийные личности дают прогнозы только ради рекламы: их интересно читать, но вот игра по ним не способна вывести игрока в плюс.

Модель №2. Ставки по рейтингу европейских клубов

В рейтинг европейских клубов входят все команды из высших футбольных дивизионов стран Европы. При его формировании учитываются различные статистические показатели каждого клуба: итоги последних матчей, результативность, показатели при игре дома и в гостях и так далее. По отзывам Самптера, данные этого рейтинга действительно могут принести пользу в ставках, но стоит учитывать, что их используют и букмекерские конторы, а значит, значимого преимущества игрока перед букмекером они не дают.

Модель №3. Ожидание голов

Одна из самых интересных моделей шведского профессора. Она основана на вычислении вероятности голов из различных положений: при ударах из-за штрафной, из штрафной, со стандартов и т.д. К примеру, если команда забивает 12% голов из пределов штрафной, то получает 0,12 ожидаемого гола на игру. Тут следует учесть много факторов, в том числе и оборону соперника (по тому же принципу).

Старт сезона 2015/2016 по этой стратегии дал противоречивые результаты: Самптеру удалось предсказать сенсационное падение «Челси», но вот возможности «Арсенала» и «Ливерпуля» система переоценила. Эта модель, по словам математика, позволила не потерять деньги, однако серьезной прибыли от нее ждать не пришлось.

Модель №4. Использование необъективности коэффициентов на фаворитов

По мнению Дэвида Самптера, стратегия использования необъективности в коэффициентах на фаворитов наиболее прибыльна. Многие букмекерские линии не рассчитаны на долгосрочную игру на одного и того же фаворита. То есть, на каждый отдельный матч коэффициент на фаворита рассчитывается без привязки к предыдущему коэффициенту и игре. По мнению математика, это — ошибка букмекеров. Исходя из сезона 2014/2015, регулярные ставки на победы «Челси», «Манчестер Сити» и «Арсенала» в каждом туре давали свою небольшую, но прибыль. Удивительно, но факт: топ-клубы выигрывают чаще, чем предсказывают букмекеры.

Однако стратегия необъективности коэффициентов на фаворитов потерпела крах в сезоне 2015/2016 из-за феноменального «Лестера», неуступчивого «Вест Хэма» и еще целого ряда других интересных клубов английской Премьер-лиги, которые регулярно отнимали очки у топ-команд.

Модель №5. Ставки на ничьи

Так как предыдущий метод не дал Самптеру ожидаемой прибыли по сезону 2015/2016, профессор решил его усовершенствовать, чтобы не зависеть от капризных нападающих «Арсенала» или провалов обороны «Манчестер Сити». Самптер предлагает делать ставки на ничью в топовых матчах.

Математик выяснил, что английские игроки не любят делать ставки на ничью во время матчей топ-команд. Между тем, играют клубы примерно одинакового уровня, а фактор своего поля в современном футболе играет все меньшую роль. Так как игроки ставят на победу одной из команд, коэффициент на ничью у букмекеров растет, и это дает большую прибыльность ставке. Очень многие топовые матчи АПЛ сезона 2015/2016 завершились вничью, и автор утверждает, что был в прибыли на 27% по итогам начала сезона (со стартового банка в 400 фунтов стерлингов получил чистую прибыль в 108,33 фунтов). Под конец сезона на этой модели Самптер мог бы заработать до 200% чистой прибыли, но забросил делать ставки.

Читайте также:  Букмекер сделать ставка

По мнению Самптера, на ничью в топовых матчах никто не ставит еще и из-за СМИ: журналисты очень ярко противопоставляют одну команду другой, потому что… ну, кому интересно предсказывать ничью?

Модель №6. «Спроси жену»

Также весьма интересный метод, который Дэвид Самптер не сумел объяснить ни математикой, ни логикой. Жена профессора Ловиза — доцент математики и инструктор по йоге. Когда она еще училась в институте, сумела точно предсказать 13 цифр известной шведской лотереи Stryktipset. Шанс это сделать составляет 1 к 1 594 323. Выплата по выигрышу была небольшая, но она до сих пор гордится тем, что является членом клуба «13 из 13».

Муж предложил Ловизе стать на время обычным игроком и сделать ставки на несколько матчей. Ставки не поддавались никакой логике, хотя жена упорно утверждала, что «работает над материалами по матчу». В итоге со 100 £ Ловиза выиграла 17 £ за 4 недели, при этом играла у букмекера с маржой в 6%. Фактически тот же результат, что получил и сам Дэвид в своих длительных опытах.

Подводя итог, Дэвид Самптер говорит о том, что использование математики в футбольных ставках — это очень большой и кропотливый труд, который не всегда приведет к правильному результату с первого раза. При этом нельзя один и тот же метод переносить в разные соревнования. К примеру, метод «ничейных исходов», который использовался в ставках на топ-матчи Премьер-лиги, не работает ни в Чемпионшипе, ни в низших лигах Англии. Тем более он не работает в играх национальных сборных.

Бонус от Самптера

Перед Евро-2016 профессор математики проанализировал игры ЧМ-2014 и пришел к такому выводу: если в матче есть небольшой фаворит (коэффициент от 1,6 до 2,5) и есть андердог (коэффициент от 2,5 до 4,5), то как раз у андердога — более серьезные шансы на выигрыш. Почему фавориты всегда переоцениваются на больших национальных турнирах? По словам Самптера, это связано с большим количеством ставок от новичков, которые делают свои прогнозы только по названию команд и громким именам футболистов.

Кстати, еще до начала Евро-2016 Дэвид Самптер давал свои прогнозы и на этот турнир. В частности, на матч Уэльс – Россия в групповом этапе. По оценкам букмекеров, сборная Уэльса в этом матче как раз была андердогом: ставки на нее принимались с коэффициентом выше 3.0. Исходя из этого, профессор пришел к выводу, что ставить нужно против сборной России. Как мы знаем, он оказался прав.

Навязчивая идея игроков и исследователей — обыграть букмекеров по английски звучит более воинственно: «beat the bookie», так как первое слово означает не только обыграть, но и побить. Мне не раз приходилось сталкиваться с публикациями разных авторов, ученых и исследователей, которые ставили перед собой подобную цель. Об одной из таких попыток я писал в статье про автора книги «Soccermatics» и его стратегии, основанной на выявлении долговременных тенденций сезона. Возможно, автору удалось это сделать, но механизм выявления и эксплуатации долговременных тенденций не был раскрыт до конца.

Доказано, букмекеров можно обыграть

Другие авторы использовали сложные модели: сбор ключевых слов соцсетей, машинное обучение и прочее. В описании эксперимента приводились свидетельства в пользу того, что точность прогноза может достигать 70%, используя эти продвинутые способы. Скорее всего, так оно и есть в рамках эксперимента. Проблема однако в том, что эксперимент и долговременный опыт участия в спортивных ставках — суть разные вещи. Есть еще одно обстоятельство. Простому обывателю практически нереально проверить расчеты самостоятельно. Действительно, как собрать 100 тысяч ключевых слов из Твиттера перед каждым матчем и просчитать их? Как натренировать алгоритм машинного обучения для каждого чемпионата?

Но вот наконец-то случилось то, чего можно было ожидать меньше всего. Трое ученых из Японии, Австралии и Бразилии сделали и то, и другое одновременно: провели исследование и успешный длительный эксперимент участия в спортивных ставках. Все данные, весь код выложены в открытый доступ! Модель простая, незатейливая и не требует 150 серверных узлов и 25 доцентов из области нейронных сетей. Они доигрались до того, что букмекеры их стали просто блокировать. Думаю, стоит остановиться подробнее на этом увлекательном научном опыте.

Команда ученых:

  • Лисандро Кауниц — Университет Токио, Япония;
  • Шен Чжунь Жонг — Университет Монаша, Австралия;
  • Хавьер Крайнер — транспортная компания Cargo X, Бразилия.
Читайте также:  Прогноз на футбол сегодня от букмекер рф

Общее описание

Исследователи не стали разрабатывать новую модель расчета и прогноза вероятностей для футбольных матчей. Суть стратегии состоит в том, что за основу берутся собственные данные и расчеты букмекеров для того, чтобы превзойти их. Из всей совокупной информации по ставкам определяются вероятности для нахождения тех редких ставок, которые имеют значительные отклонения от ожидаемого значения. Расчеты, проводимые в течение 10 лет, подкрепляются 5 месяцами участия в спортивных ставках на живые деньги в настоящих букмекерских конторах. Вывод — рынок спортивных ставок не эффективен, в нем возможна долгосрочная прибыль.

Входные данные

Авторы научной работы собрали 479,440 футбольных матчей из 818 лиг по всему свету. Данные по ставкам собирались с базы данных 32 букмекерских контор за десятилетие 01.2005 — 06.2015.

Interwetten, Bwin, Bet-at-home, Unibet, Stan James, Expekt, 10Bet, William Hill, Bet365, Pinnacle Sports, Doxxbet, Betsafe, Betway, 888sport, Ladbrokes, Betclic, Sportingbet, Mybet, Betsson, 188BET, Jetbull, Paddy Power, Tipico, Coral, Sbobet, Betvictor, 12BET, Titanbet, Youwin, Comeon, Betadonis, Betfair.

Методология

Первым шагом было причесать эту лавину данных, для чего игры разбили на 80 групп с шагом вероятности 0.0125. Согласованная ставка по всем 32 букмекерским конторам mean(Ω) обратно пропорциональна вероятности, что нисколько не удивительно.

Pmean=1/mean(Ω)

Для каждой из 80 групп подсчитали два показателя:

  1. Согласованное среднее значение вероятности.
  2. Точность прогноза результата футбольного матча, истинное соотношение побед команды на своем поле, ничейных матчей и побед на чужом поле.

Теперь немного о стратегии нахождения выигрышных ставок. В определенные моменты букмекерские ставки напоминают акцию на товар. Скажем, в ситуации, когда в матче есть явный фаворит, и все спешат ставить на него, букмекеры могут повысить выплату на аутсайдера, чтобы привлечь ставки и снизить ожидаемые выплаты. Иногда ставки опускаются ниже рыночной цены в маркетинговых целях.

Pcons=Preal-α:

  • Preal— Истинная вероятность на исход матча;
  • α — Рассчитанная поправка, ее величина составляет 0.034, 0.057 и 0.037 соответственно для позиций 1, X и 2..

Умение находить такие матчи и такие ставки — было главной задачей исследователей. Показателем ценной ставки служила следующая формула.

ω>1/(Pcons-α)

Критерий отбора является неравенство с коэффициентом α = 0.05.

max(Ω)>1/(Pcons-0.05)

Технические вопросы

Данные, код и документация расположены на Гитхабе — ведущем портале разработчиков и программ с открытым кодом. Сами данные в формате SQL и CSV дублированы на нескольких интернет-хранилищах — ссылка на диск Гугл. Файлы «весят» менее 2 Гб — вполне приемлемый размер для того, чтобы скачать и хранить на локальном диске. Мало ли, что может случиться, если William Hill заведет судебную тяжбу против авторов научной работы. В мире очень много адвокатов…

Заглавная страница содержит подробную информацию о том, как и в каком порядке скачать базу данных, установить программные файлы и запускать их. Это делает ученым честь, так как далеко не всегда представители данной профессии настолько добросовестны.

Весь необходимый инструментарий для самостоятельной работы представлен бесплатными программами с открытым исходным кодом:

  • MySQL — база данных;
  • PHP — язык программирования;
  • Octave — математический пакет.

Результаты

Предположение о том, что букмекеры хорошо знают свое дело, оправдалось. Обнаружена практически линейная взаимосвязь между букмекерской оценочной вероятностью и исходом игры.

  • R 2 = 0.999 — коэффициент корреляции для победы хозяев;
  • R 2 = 0.995 — коэффициент корреляции для ничейного результата;
  • R 2 = 0.998 — коэффициент корреляции для победы гостей.

Вначале результаты обкатывали на программе симуляции, используя конечные ставки указанных контор. Точность прогнозов составила 44.4%, а норма виртуальной прибыли — 3.5%, или 98,865 USD на 56,435 попыток с 50 USD за игру. Для сравнения, прогноз наугад дает всего лишь 38.9% попадания в цель.

Окрыленные успехом, «игроки» стали использовать не конечные, а промежуточные ставки, справедливо полагая, что далеко не всегда есть возможность использовать конечные ставки за стенами кабинета. Тогда в ход пошли ставки за 1-5 часов до начала игры. Результаты оказались такими же обнадеживающими.

Прошел еще один этап виртуальной игры на бирже и после его завершения началась не иллюзорная игра на настоящие деньги. Верные своим принципам, исследователи все так же ставили по 50 USD через онлайн кабинет букмекерских контор, когда программа находила выгодные футбольные матчи, с помощью критерия отбора.

В течении 5 месяцев они продолжали делать ставки, для сравнения в таблице приведены результаты случайных ставок во время вымышленной игры на бирже в период 05.2015 — 07.2015.

Результаты впечатляющие, однако вероятность того, что стратегия знатоков математически строго не отличается от случайной, по научным стандартам несколько высока p = 1//11 ≈ 0.089. В то время, как в академических кругах стандартом де-факто является значение p = 0.05.

Но несмотря на завышенное p, букмекеры встревожились не на шутку и стали закрывать учетные записи ученых игроков. Это сильно осложнило им жизнь, так как выборка матчей скукожилась, а как мы знаем, малая выборка означает большую погрешность. Вскоре после этого игры с числами и деньгами прекратились.

Читайте также:  Букмекеры как играть

В заключение

Ах да, чуть не забыл. По этим адресам можно увидеть все те матчи, на которых букмекерская ставка идет со скидкой:

Вполне возможно, что это исследование будет весомым событием в мире спортивных ставок. Простая методология, добросовестная работа с полным раскрытием данных и расчетов, никаких темных ящиков, попыток навести тень на плетень. К тому же нервная реакция букмекерских контор говорит за себя — ученые попали в цель. Скорее всего, спустя какое-то время, рынок все-таки найдет ответ и на этот вызов, но пока что есть возможность воспользоваться новым знанием.

Беттинг – это термин, который происходит от английского слова «бет», то есть ставка.

Соответственно беттинг – это процесс осуществления ставок, а беттеры – это люди, которые зарабатывают на ставках на спорт или просто получают удовольствие от процесса, не имея значительной финансовой прибыли.

  1. Ставить можно не только на спорт, но и на финансовые котировки, победу кандидатов на выборах и т.д.
  2. Большинство людей зарабатывают, делая ставки на сайтах букмекерских контор, но с этой целью можно также использовать наземные пункты приема ставок разных БК.

Много ли действительно успешных людей, которые зарабатывают на ставках?

Нет, их не много, все дело в том, что к беттингу нужно подходить серьезно, как и к любому другому виду бизнеса. Можно сказать, что только 10-20% всех людей, которые ставят на спорт, зарабатывают на этом суммы на уровне среднестатистической зарплаты. Для этого они анализируют команды и статистическую информацию, разрабатывают стратегию ставок или пользуются уже существующими.

Только ответственный подход и наличие 3-4 часов свободного времени каждый день позволить вам зарабатывать на ставках.

ТОП-5 беттеров, которые стали миллионерами

Люди, которые разбогатели на ставках, известны беттерам всего мира. У каждого из них своя судьба, но всех их объединяет несколько обстоятельств. Они делали ставки с ранней молодости; ставили по своей системе; если сливали банк, то не сдавались, и начинали заново, учась на своих ошибках. Самые успешные люди, которые зарабатывают на ставках миллионы:

  1. Боб Вулгарис – беттер, который разорял букмекеров на миллионы долларов, ставя исключительно на баскетбол. Отыскивал ошибки БК в коэффициентах, разработал собственную уникальную программу для анализа и прогнозирования событий. Проигрывал десятки тысяч долларов за матч, ставил до миллиона за день.
  2. Лэм Бэнкер – никогда не ходил на работу, зарабатывая ставками, имеет люксовый особняк в Лас Вегасе. Лэм считается самым успешным капером Америки, ему запретили играть во многих БК, в частности, в Хилтоне. Главным своим преимуществом считает дисциплину.
  3. Дж. Миллер – беттер миллионер, который делает ставки, подкидывая монетку. Он говорит, что залог успеха – это 53% выигрышей + своя система ставок и активный беттинг (до 7 ставок в день).
  4. Сонни Рейзнер – сделал первую ставку в 16 лет и потом всю жизнь занимался только этим. Основал первую в истории битву прогнозистов. Один раз вошел в длительную череду неудач и проиграл все свои деньги, отыгрался, ставя на деньги, отложенные на образование детей. Издал книгу«Как быть успешным профессиональным каппером».
  5. Фанг Пол – ставил с 14 лет, заработал миллионы и слил миллион за 3 недели, когда началась череда неудач.

ТОП-5 самых крупных проигрышей в мире

Сколько зарабатывают на ставках на спорт в среднем? Примерно 15-20% от общего депозита в букмекерской конторе. Но задумывались ли вы, сколько можно проиграть в беттинге?

Самые эпические проигрыши на ставках:

  1. Болельщик испанской «Барселоны» поставил на ее победу 35000 фунтов. Коэффициент на этот исход был 1,07, а на победу соперника – 8,1. И «Барселона» проиграла.
  2. Российский болельщик поставил на фаворита с форой +1,5 на 66 000 долларов. А фавориту забили 4 безответных мяча.
  3. Самый крупный проигрыш в мире – ставка германского болельщика в 500 000 евро в 2010 году. Ставка не зашла из-за одного единственного забитого гола.
  4. Английский студент поставил наверно рекорд, сделав эскпресс из 14 событий, каждое из которых сыграло. Он выиграл 1,2 миллиона долларов. Но когда пришел в контору за выигрышем, оказалось, что он сделал ставку не по тому купону, на который собирался. Несмотря на то, что события сыграли, не было выполнено дополнительное условие (обязательные голы команд) и выигрыш студенту не выплатили.
  5. Болельщик поставил на победу команды перед вторым таймом сумму, равную стоимости его дома. Перед вторым таймом счет был 3:0 в пользу его команды. В конце игры счет был уже 3:5, парень проиграл дом за 45 минут.

Учитесь на чужих ошибках и не ставьте на спорт все, что у вас есть!