Формулы у букмекеров

Каждый уважающий себя любитель ставок должен быть ознакомлен с тем, как образуются коэффициенты букмекеров. Знать, например, о том, что такое маржа, нужно еще и потому, что у одних букмекеров этот показатель выше, у других — ниже, и это влияет на ваш заработок. Почти наверняка вы хотя бы однажды задавали себе вопрос: а почему коэффициенты букмекеров разнятся в зависимости от конторы? Эта статья содержит ответ.

Как рассчитываются коэффициенты?

Коэффициенты букмекерских контор рассчитываются исходя из двух основополагающих факторов: вероятность исходов матча и маржинальный процент, снимаемый букмекером.

Вероятность

Каждый знает, что коэффициенты, представляемые конторой на тот или иной матч, изменяются в зависимости от множества факторов, таких как положение в таблице, статус матча, фактор домашнего/выездного поля и еще множество других. На победу фаворита, естественно, коэффициент зачастую дается на порядок меньший, чем на викторию аутсайдера. Чем больше вероятность прохода исхода, тем меньший коэффициент букмекера. БК — не благотворители, и поэтому они всегда имеют в своем штабе множество аналитиков, которые тщательно подходят к анализу каждого матча и предоставляют, пожалуй, максимально точные прогнозы.

Представим ситуацию: команда А встречается с командой Б. Эксперты оценили вероятность каждого исхода: П1 — 50 %, X — 20 %, П2 — 30 %. Коэффициент вычисляется по формуле:

1/V, где V — вероятность, переведенная из процентов в дробный аналог. С учетом наших данных, линия на матч между командой А и командой Б должна быть следующей:

Но вы никогда не увидите линию, выстроенную таким образом. Она была бы разорительна. Почему? Букмекер ставки принимает и выплачивает:

  • На победу первой команды игроки в совокупности поставили 50 000 рублей.
  • На ничейный исход игроки в совокупности поставили 18 000 рублей.
  • На победу второй команды игроки в совокупности поставили 27 000 рублей.

Если победила команда А, производятся выплаты по коэффициенту 2. Значит, конторе придется произвести выплату 100 000 рублей. Бук понесет убыток в 5 тысяч рублей.

Если победила команда Б, производится выплата по коэффициенту 3.33. Значит, конторе придется произвести выплату 89 900 рублей. Контора получит прибыль в размере 5 тысяч рублей

Если команды сыграли вничью, производится выплата по коэффициенту 5. Значит, конторе придется произвести выплату 90 000 рублей. Букмекер получит прибыль в размере 5 тысяч рублей.

Контора при таких раскладах может понести убыток. Да и прибыль не самая высокая. Это недопустимо. БК решают эту проблему посредством введения маржи. Об этом будет рассказано чуть позже.

Давление на линию

Коэффициенты букмекеров меняются уже после добавлением матча в линию. Это происходит из-за того, что аналитики БК отслеживают, в какую сторону движется линия, на какие исходы денег ставится больше и на эти исходы коэффициенты понижают, дабы сократить возможные убытки.

В любом случае букмекер ставки на фаворита всегда принимает немного заниженными. БК прекрасно знают, что именно исходы, связанные с победой фаворитов, всегда привлекают наибольшее количество игроков. Они составляют экспрессы и ставят на минусовые форы лидеров. Это создает сильное давление на линию, которая прогибается под натиском таких игроков, и в итоге коэффициенты на фаворитов становятся абсолютно невыгодными для игроков, но выгодными для букмекера.

Маржа букмекера

Если для БК зарабатывать деньги дело настолько сложное, то почему же мы видим такое большое количество букмекерских контор в интернете и просто на улицах? Потому что все проблемы с прибылью решаются введением так называемой маржи. Маржа — это процент, который грамотно "срезается " букмекером с вашего выигрыша. Вспомним нашу ситуацию со ставками на команды А и Б. Как мы уже сказали, работать с такими коэффициентами букмекеру будет просто невыгодно.

Но, если контора вводит маржу, например, в 15 % (что является очень высоким показателем, но он таков для наглядности), то выплаты кардинально меняются.

Как букмекеры рассчитывают коэффициенты

В итоге коэффициенты на наш матч будут выглядеть так:

Как получаются такие цифры? Выше уже была указана формула, которая помогает вычислять коэффициенты. Мы пользуемся ей же, но к вероятности добавляем маржу, переведенную в дробное число. То есть вероятность победы команды А — 50 % или 0,5 в дробном эквиваленте. Мы же добавляем к этому числу 15 % — или 0,15 в дробном эквиваленте — и получаем 0,65. Так же и с остальными.

Читайте также:  Букмекеры parimatch

Сравнение маржи букмекеров

Произвести сравнение коэффициентов букмекеров бывает достаточно проблематично, так как на один матч контора может делать кэфы чуть больше, дабы обезопасить себя от рисков, а на другой — выставить уже обычные значения. Но о лучших букмекерах СНГ все же кое-что известно:

  • Маржа БК "Винлайн" — 6-7 %.
  • "Лига Ставок" — 4-7 %.
  • "Фонбет" — 6-8 %.
  • "ЛЕОН" — 8-9 %.

Pinnacle, хоть и не является российской конторой, принимает ставки у игроков СНГ и имеет самое низкое значение маржи — всего 2 %. Большинство профи играют именно в "Пиннакл".

Заключение

Наиболее важной задачей букмекера является обеспечение своей прибыли. Не самые большие конторки, помышляющие лишь о сиюминутной прибыли, а не о привлечении большого числа клиентов, зачастую берут огромную маржу со своих клиентов. Большинство контор живут лишь за счет проигравших, выплачивая победителям большую часть средств и оставляя себе лишь процент от всего оборота ставок на тот или иной матч.

Несмотря на то что ранее писалось о качестве предматчевой аналитики экспертов букмекерских контор, не стоит полагаться на коэффициенты при собственной оценке исходов. Зачастую БК может специально выставить немного неправильные, смещенные коэффициенты букмекеров с целью ввести в заблуждение и заработать чуть больше. При выборе не стоит слишком переживать из-за того, что коэффициент исхода, который вы выбрали, слишком высок. В конце концов, может случится всякое, а особенно — в беттинге.

Математический расчет ставок на спорт

Пример №1. Вычисление маржи букмекера

Не секрет что многие букмекеры жадничают, когда выставляют в линии коэффициенты. Для подбора нормального гемблинг-оператора, который забирает себе минимальный процент со ставки и дает высокие коэффициенты, достаточно научиться самому считать маржу конторы.

Вот простой пример: футбольный матч Спартак — Анжи.

Фото из матча Спартак-Анжи

Букмекер в линии предлагает коэффициенты: П1-1.29, Х – 4.75, П2 – 9.00. Путем простейших вычислений считаем какую маржу оператор заложил на этот матч по формуле М = (1/Кф1 +1/Кфн + 1/Кф2) – 1, М – маржа, Кф1 – коэффициент на 1 команду, Кфн – коэффициент на ничью и Кф2 – коэффициент на 2 команду.

(1/1.29 +1/4.75+1/9.00) – 1 = (0.77+0.21+0.11) – 1 = 0.09, это означает, что букмекер заложил маржу на этот матч в размере 9%. Такой процент маржи указывает сразу, что ставить в этом гемблинг-операторе длительный период свои ставки — бесперспективно. Контора с нормальным потолком маржи не превысит ее более чем 5%, это важный фактор.

Пример расчета маржи

Пример №2. Выбор правильной математической стратегии

Для математического расчета ставок на спорт придуманы различные стратегии ставок. Их немало, таких стратегий — Флэй, Мартингейл, Датская система, принцип Д’аламбера, Фиксированная ставка, Валлей беттинг – все они основаны на математических расчетах, которые призваны минимизировать потери игрока при сделанных неудачных ставках. Стратегии эти можно подобрать с помощью нашего сайта, который детально расписывает, как ими ставить и какие особенности каждая из них имеет.

Каждая из стратегий имеет свой математический расчет, формулу и детальные пояснения как он работают и как играть, так что пренебрегать ими не стоит.

Пример №3. Математические ставки на спорт: вероятность при расчете

Еще одной математической составляющей теории беттинга является математическая вероятность. Этот фактор нужен бетторам, которые хотят играть длительный период игры и делать свои ставки абсолютно обдуманно, используя математические алгоритмы ставок на спорт.

Вот какая формула математической вероятности:

МВ = (СС * К — СС) * П – СС * Ф

СС – сумма ставки.
К – коэффициент ставки.
П – победа (ее вероятность).
Ф – фиаско (поражение).
СС * К – СС – размер выигрыша.
МВ – математическая вероятность.

Математическая вероятность позволит оценить выгоду от своих ставок в долгосрочной беттинг-перспективе, рассчитано оно на большое количество всех ставок.

Основной показатель: если математическая вероятность больше 0, то беттор будет в плюсе, цифры меньше 0 сулят проигрыш.

Пример расчета вероятности Тотала через специальные сервисы

Рассмотрим элементарный пример футбольного матча Спартак — Локомотив, команды приблизительно равны по силам, небольшое преимущество есть у Спартака в случае более стабильной игры и лучших результатов.

Беттор оценивает все факторы и принимает вероятность выигрыша Спартака 65% (0.65) — Локомотив — 35% (0.35).

Читайте также:  Лучшие букмекерские конторы список

Конторы дают коэффициенты на данный матч: Спартак – 1.68, Локомотив — 2.05.
Ставит беттор на Спартак 100 €, рассчитывает, таким образом, свою вероятность выигрыша:

МО = (100 * 1.68 — 100) * 0.65 – 100 * 0.35
МО = 9

Плюсовое значение математической вероятности указывает, что при большом количестве ставок при верном прогнозе игрок получит прибыль.

Вывод

Без математики в ставках на спорт делать нечего. Играть ради развлечения, проигрывая маленькие суммы – это, пожалуйста, но если беттор собирается в долгосрочной перспективе получить прибыль и обыгрывать букмекерские конторы, математика в ставках ему будет просто необходима, и игнорировать ее не получится.

Математика в ставках имеет решающее значение. На этой точной науке построен весь букмекерский бизнес. Нельзя получить прибыль, надеясь лишь на свои догадки, внутреннее чутьё. Понимание этой концепции отличает победителя от неудачника, успешного игрока от минусового, который регулярно проигрывает свои сбережения в букмекерской конторе. Большинство любителей спортивных пари теряют деньги, а ведь совсем не сложно выделить немного времени и разобраться с основными математическими понятиями в ставках на спорт. Если хотите влиться в ряды плюсовых беттеров, получив знания о том, как работает математика в спортивных ставках, то данная статья поможет вам в этом.

Теория вероятностей

Начнём разбор этой интересной темы с общих понятий. Первый вопрос, который имеет отношение к теории вероятностей – букмекерские коэффициенты. Эти числа должны отражать вероятность того или иного события: победы, тотала, форы. Как рассчитать вероятность с помощью букмекерского коэффициента? Очень просто, нужно разделить единицу на выставленный коэффициент:

Для примера возьмём матч английской Премьер-лиги между Арсеналом и Манчестер Юнайтед. Букмекер выставил следующие котировки на этот поединок: победа Арсенала 2,05; ничья 3,60; победа МЮ – 3,80. Производим поиск вероятностей всех трёх событий и получаем: виктория Арсенала вероятна на 49%, вничью команды сыграют с вероятностью 28%, Манчестер имеет лишь 26% шансов на успех. В идеале эта сумма должна составлять 100%, но сложив все три числа, получим 103%. Лишние в данном случае 3% — это процент букмекера, или маржа, которую он берёт за свои услуги. 3 процента — это маленькая маржа. Букмекер делает её такой, чтобы завлечь больший поток ставок на топовые встречи. На менее популярные матчи и у более «скупых» контор маржа может достигать 8 процентов и более. Отняв процент маржи, получим истинное значение: 48% — 27% — 25%. Пересчитав полученные данные в коэффициенты при помощи обратной формулы, видим: 2,08 – 3,70 – 4.

Некоторые люди утверждают, что нельзя получить прибыль посредством ставок, так как весь профит уйдёт на маржу. Но это было бы верно в том случае, если бы букмекерские коэффициенты были реальным отражением вероятности события. К счастью для беттеров, никто не может со стопроцентной точность предсказать исход будущего поединка, даже букмекер. Тем более конторы допускают ошибки сознательно, уменьшая маржу на «громких» матчах, а в непопулярных чемпионатах выставляют котировки, исходя только из статистики и не учитывая других важных факторов, которые влияют на мотивацию и саму игру. Такие недооценённые ставки называются валуйными (от англ. Value bet – ценная ставка). Успешный поиск валуйных пари и есть целью для преуспевающего игрока.

Как же математика в спортивных ставках поможет определить, является ли ваш выбор ценным? Это второй вопрос, имеющий отношение к теории вероятностей. Для этого нужно оценить собственную вероятность события. В качестве примера рассмотрим поединок испанской Ла Лиги Леганес – Бетис. Коэффициент на победу хозяев 1,65; ничья котируется за 3,8; на гостей можно поставить за 6,3. Проводим предматчевый анализ, и получаем следующие вероятности: победа Леганеса 45%, ничья 25%, победа Бетиса 30%. Рассчитаем валуйность для каждого выбора:

П1: 1.65*0.45-1=-0.2575

Х: 3.8*0.25-1=-0.05

П2: 6.3*0.3-1=0.89

Как видно, букмекер недооценил возможную победу гостей, и котировка на этот исход является валуйной.

Третий вопрос, даже догма, которую должен усвоить любой клиент букмекерской конторы – финансовая математика. В качестве опыта возьмём монету и будем подбрасывать её, фиксируя результаты. Очевидно, что при идеальных условиях вероятность, или другими словами математическое ожидание, выпадения орла или решки составляет 50 процентов. Но при малом количестве испытаний результаты могут кардинально отличаться от ожидаемых. Если подбросить монету десять раз, то возможен и такой вариант, что во всех десяти опытах выпадет решка. Такое неравномерное распределение называется дисперсией. При ста испытаниях такое уже невозможно, количество выпавших решек будет в пределах от 40 до 60. Если осуществить 1000 бросков, дисперсия сгладится ещё больше – получим от 440 до 560 решек. Для получения 50 процентов решек необходимо провести бесконечное количество опытов.

Читайте также:  Букмекеры ставки лига чемпионов

Причём здесь финансовая математика и в чём ценность этого примера для беттера? Всё дело в дисперсии. Именно эта коварная закономерность может легко уничтожить игровой банк при неправильном менеджменте и выделении слишком большой суммы на одну ставку. Неудачная полоса даже из пяти минусов в ряд обнулит ваш аккаунт, если позволять себе заключать одно пари на 20 процентов от банкролла. Поэтому крайне важно рисковать не более 1-2% на отдельно взятой ставке. Также необходимо уяснить, что ставки – это долгосрочная инвестиция, а не быстрый заработок. При малом количестве заключенных сделок из-за дисперсии даже опытный и успешный беттер может оказаться в минусе, а новичок поймать серию побед и возомнить себя гуру в беттинге. Но только дистанция покажет кто есть кто. Прояснить ситуацию о ваших способностях в этой сфере поможет выборка в 500, а лучше в 1000 ставок.

Метод Монте-Карло

Математика в ставках проявляется не только в поиске ценных предложений. Есть также некоторые вспомогательные способы, позволяющие увеличить шансы на успех. Первый из них – метод Монте-Карло, разработанный в прошлом веке Станиславом Уламом. Принцип данной методики – получение множества результатов, которые напрямую зависят от исходных данных. Любой входной параметр, который не может быть установлен точно, представлен в виде большого количества вариантов. После обработки в результате получим набор всех возможных исходов с соответствующими им вероятностями.

Для большей ясности в качестве иллюстрации возьмём гипотетическую ситуацию в чемпионате Испании по футболу, где за чемпионство сражаются Барселона, Реал и Валенсия. До конца первенства 7 туров, клуб из Барселоны является лидером, валенсийцы вторые, мадридцы занимают третье место. Требуется узнать, каковы шансы Валенсии на золотые медали. Снова нам поможет математика в ставках на спорт. Метод Монте-Карло позволит скомпилировать все возможные результаты за оставшиеся туры. Чем качественнее и обширнее входные данные – сведенья о форме команд, индивидуальном мастерстве исполнителей, травмах ключевых игроков и так далее, тем точнее будет результат. Все параметры можно записать в форме пропорций. Допустим, ситуацию с составами и травмами можно выразить как 1:2:3. То есть первая команда играет оптимальным набором игроков и ей отдаётся преимущество, а третья значительно пострадала от различных повреждений. Сгенерировав все, возможные варианты, узнаем примерные шансы валенсийцев на первое место.

Цепь Маркова

Второй инструмент, на основе которого строится математика в спортивных ставках – цепь Маркова. Этот подход гласит, что вероятность будущего зависит только от того, что есть в данный момент, прошлое никак не может повлиять на возможный исход. Если сказать словами из мира беттинга, то это значит, что любой матч индивидуален. И? к примеру, результат нынешней встречи Спартак – Зенит совершенно не будет зависеть от тех поединков, которые команды сыграли два или три года назад. Необходимо учитывать только текущее положение дел – форму, мотивацию, составы, погоду и так далее. Для анализа важны лишь поединки команд за последние две-три недели или календарный месяц. Финансовая математика игрока будет показывать только тенденцию к росту банка, если грамотно внедрить систему Маркова.

Байесовская вероятность

Два столетия назад Томом Байесом была разработана теория, которая имеет актуальность для беттеров и по сей день. Байесовский принцип гласит: новые обстоятельства влияют на вероятность того или иного исхода. Его можно записать в виде формулы:

P(X/Y) – вероятность события Х при условии Y;

P(X) – вероятность события Х;

P(Y/X) – вероятность события Y при условии события Х;

P(Y) – вероятность события Y.

К примеру, интересно ли вам, как погода влияет на коэффициенты на поединок с участием любимого клуба? Снова нам поможет математика в ставках, а именно созданная Байесом теория. Букмекер оценивает шансы на победу ваших любимцев с вероятностью 60%. В 20% победных встреч вашей команды шёл дождь, а средняя вероятность осадков во время поединков 25%. Проведём расчет:

То есть, вероятность победы ваших любимцев в дождливую погоду составляет 75 процентов.

Математика в ставках, и в частности финансовая математика, являются основой беттинга, и об этом нужно помнить всегда, даже если у вас затянувшаяся чёрная полоса. Знайте – дистанция сгладит дисперсию, и на первое место выйдет ваше мастерство. А увеличить шансы на успех помогут метод Монте-Карло, цепь Маркова и Байесовская вероятность.

«>