Теория вероятностей для букмекера

Многие, кто играет в букмекерских конторах, нередко приравнивают это увлечение к науке, в частности, к математике. Это не всегда оправдывается, однако общее все же есть: в обеих областях могут происходить случайные события, и в математике их вероятность определяется специальными формулами. Как подобное может быть применено в ставках на спорт?

Действительно, если при оценке возможного итога не учесть ряд переменных, способных инициировать случайные события, конечный результат может быть далек от предполагаемого. Для практического изучения возможного результата случайного события используются такие науки как эконометрика и статистика. Если говорить о событиях из мира спорта, то особую роль занимает теория вероятности – математический раздел, ориентированный на изучение случайных событий и их свойств.

Маржа букмекера как страховка от случайностей

Теория вероятности в ставках на спорт – это базис, на котором строится букмекерский бизнес. Все букмекеры закладывают в свои коэффициенты маржу, и это позволяет им получить доход независимо от результата спортивного события. При этом букмекерские котировки выставляются на основе вероятности конкретного исхода. Если они будут рассчитаны неправильно, букмекер понесет убытки.

К примеру, в матче Суперкубка УЕФА букмекер оценил вероятность победы «Ливерпуля» в основное время коэффициентом 1.77. Если разделить 1 на эту котировку и перевести в проценты, то вероятность победы «мерсисайдцев» составит 56.4%:

1 / 1.77 х 100 = 56.4%

Если подобным образом перевести в процентную вероятность коэффициенты на ничью и победу «Челси», то можно узнать величину букмекерской маржи:

  • 1 / 4 х 100 = 25%. Это процентная вероятность ничейного исхода.
  • 1 / 4.2 х 100 = 23.8%. Это вероятность победы «аристократов».

Как мы знаем, максимальный процент вероятности равен 100. То есть, если суммировать полученные результаты и отнять 100, можно узнать, какой размер прибыли закладывает букмекер на рынок исходов в этом матче: 56.4 + 25 + 23.8 – 100 = 5.2.

Получается, что при любом результате букмекерская прибыль составит порядка 5.2% от всего объема ставок на данный исход.

Математический анализ: зачем он нужен игроку

Помимо аналитических отделов БК, математика также востребована и у профессиональных беттеров. Переведя статистические данные в цифры и проведя математический анализ планируемых пари, можно с определенной долей вероятности определить следующие показатели:

  • количество ударов в створ ворот
  • средний показатель угловых ударов
  • соотношение нереализованных голевых моментов от общего числа атак
  • количество фолов и предъявленных желтых и красных карточек
  • текущую форму клуба или конкретного игрока и пр.

Другими словами, математический расчет ставок в определенной мере повышает шансы игрока в «противостоянии» с букмекером.

Валуйные ставки как часть матанализа

Периодически в линиях букмекеров встречаются события с переоцененным или недооцененным исходом (т.е. с заниженным или завышенным коэффициентом соответственно). Роспись формируется или проверяется человеком, следовательно, ошибки неизбежны. Подобные рынки принято называть валуйными.

Есть ряд профессиональных игроков, которые заигрывают исключительно валуйные исходы: на дистанции это позволяет им оставаться в плюсе. Разумеется, это возможно лишь в том случае, если игрок понимает, что такое теория вероятности в ставках на футбол или другой вид спорта, а также умеет отделять важную информацию из массивов данных и правильно считать.

В интернете также можно найти специальные сервисы, которые мониторят линии букмекеров и автоматически собирают из них такие валуйные ставки или, как их еще называют, ставки с перевесом.

Математическое ожидание: что это значит в ставках

Конечно, получить крупный выигрыш по определенному пари можно и без математических знаний и даже без понимания правил игры (к вопросу о случайностях). Некоторые неопытные игроки после нескольких удачных ставок начинают считать себя гуру беттинга, что, конечно, не соответствует действительности.

Математическое ожидание в беттинге – это категория, позволяющая понимать средний размер выигрыша при регулярном размещении ставок по конкретной стратегии.

Для расчета мат. ожидания есть даже формула:

(Вероятность выигрыша) х (сумму потенциального выигрыша по текущему пари) – (вероятность проигрыша) х (сумму потенциального проигрыша по текущему пари).

Для лучшего понимания разберем конкретный пример подобной математической ставки на футбол.

На победу ФК «Уфа» над ФК «Крылья Советов» с форой (0) букмекер предлагает коэффициент 1.67, что эквивалентно 59.8% вероятности исхода. На противоположный рынок (победа футболистов из Самары с нулевой форой) котировка букмекера равна 2.2, что соответствует 45.4% вероятности.

При ставке в 1000 рублей на нулевую фору «Уфы» с кф. 1.67 («Уфа» победит или сыграет вничью) потенциальный размер выплаты составит 1670 рублей.

Что получится, если имеющиеся переменные вставить в формулу математического ожидания?

0.598 (вероятность победы первой команды или ничьей) х 1 670 рублей (потенциальный размер выигрыша) – 0.454 (вероятность проигрыша) х 1 000 рублей (размер возможного проигрыша), то есть:

0.598 х 1 670 – 0.454 х 1 000 = 544.66

Получается, что если математическая модель ставки верна, то каждый подобный исход будет приносит игроку 544.66 рубля.

Дисперсия в ставках на спорт

Какой бы выверенной ни была формула теории вероятности в ставках на футбол, хоккей, теннис или другой вид спорта, не все так просто. Как мы уже знаем, коэффициент 1.2 свидетельствует о том, что в 83 из 100 случаев событие случится. Однако, когда ставка окажется плюсовой, а когда минусовой на дистанции – непонятно.

Читайте также:  Профессиональные игроки букмекеры

Рассчитать дисперсию можно по следующей формуле:

(1 – 1 / букмекерский коэффициент) в степени S (количество минусовых ставок подряд).

Получается, что при трех проигрышах подряд по ставке с коэффициентом 1.2 вероятность четвертого минуса равна 0.49%:

(1 – 1 / 1.2) * 3 = 0.004913

Подобные расчеты особенно актуальны для игроков, предпочитающих использовать стратегию Мартингейл.

Стратегии при ставках «по науке»

Применение математического расчета в спортивных ставках позволяет не только выбрать событие с повышенной вероятностью выигрыша, но и увеличить игровой банк за счет различных финансовых стратегий.

Флэт – пари с фиксированным размером ставки. Это самой простой и самый популярный способ распределения игрового банка, который позволяет как минимум не остаться с нулем за несколько дней. Ставя на каждый исход по 3-5% от начального банка и угадывая не менее 51% от всех пари с коэффициентом не ниже 2.0, беттер будет в плюсе. Незначительно, но в плюсе.

Эта стратегия не принесет огромных выигрышей, но «научит» правильно подбирать события и грамотно анализировать возможные исходы с минимальными рисками «слива» банкролла.

Система Мартингейл – еще одна математическая стратегия, основанная на двукратном увеличении суммы ставки при неудачном исходе. При этом котировки на интересующий исход должны быть равны или выше отметки 2.0. В противном случае прибыль от выигранной ставки не сможет перекрыть предыдущие минусы.

Эта математическая стратегия размещения ставок на спорт является довольно рискованной, особенно если не учитывать дисперсию. При затяжной серии неудач игроку может не хватить оставшихся на счету денег для размещения следующей ставки или букмекер может отказать в заключении сделки.

На основе системы Мартингейл была создана стратегия игры «догоном».

Стратегия Д’Аламбера напоминает систему Мартингейла. Суть стратегии следующая: при проигрыше ставки сумма следующего пари увеличивается на единицу, а при выигрыше она уменьшается на это значение.

Если первая ставка равна 1 000 рублей, а коэффициент 2.2, то:

  • При выигрыше чистая прибыль составит 1 200 рублей.
  • Если ставка не выиграет, то сумма следующего пари возрастет до 2 000 рублей. При удачном исходе выплата составит 4 400, что компенсирует предыдущую неудачу и увеличит игровой банк. Размер следующей ставки должен быть равен 1 000 рублей.

Используя эту стратегию, можно как минимум оставаться в небольшом плюсе на дистанции.

Игроки используют теорию вероятности в ставках на настольный теннис, баскетбол, киберспорт и прочие виды спорта, даже не осознавая этого факта. Отслеживание изменений букмекерских котировок, изучение текущей формы соперников, анализ предыдущих игр – все это и есть математическое ожидание. И если все подсчеты сделаны правильно, вероятность выигрыша будет выше. Как минимум математически.

Математика в ставках имеет решающее значение. На этой точной науке построен весь букмекерский бизнес. Нельзя получить прибыль, надеясь лишь на свои догадки, внутреннее чутьё. Понимание этой концепции отличает победителя от неудачника, успешного игрока от минусового, который регулярно проигрывает свои сбережения в букмекерской конторе. Большинство любителей спортивных пари теряют деньги, а ведь совсем не сложно выделить немного времени и разобраться с основными математическими понятиями в ставках на спорт. Если хотите влиться в ряды плюсовых беттеров, получив знания о том, как работает математика в спортивных ставках, то данная статья поможет вам в этом.

Теория вероятностей

Начнём разбор этой интересной темы с общих понятий. Первый вопрос, который имеет отношение к теории вероятностей – букмекерские коэффициенты. Эти числа должны отражать вероятность того или иного события: победы, тотала, форы. Как рассчитать вероятность с помощью букмекерского коэффициента? Очень просто, нужно разделить единицу на выставленный коэффициент:

Для примера возьмём матч английской Премьер-лиги между Арсеналом и Манчестер Юнайтед. Букмекер выставил следующие котировки на этот поединок: победа Арсенала 2,05; ничья 3,60; победа МЮ – 3,80. Производим поиск вероятностей всех трёх событий и получаем: виктория Арсенала вероятна на 49%, вничью команды сыграют с вероятностью 28%, Манчестер имеет лишь 26% шансов на успех. В идеале эта сумма должна составлять 100%, но сложив все три числа, получим 103%. Лишние в данном случае 3% — это процент букмекера, или маржа, которую он берёт за свои услуги. 3 процента — это маленькая маржа. Букмекер делает её такой, чтобы завлечь больший поток ставок на топовые встречи. На менее популярные матчи и у более «скупых» контор маржа может достигать 8 процентов и более. Отняв процент маржи, получим истинное значение: 48% — 27% — 25%. Пересчитав полученные данные в коэффициенты при помощи обратной формулы, видим: 2,08 – 3,70 – 4.

Некоторые люди утверждают, что нельзя получить прибыль посредством ставок, так как весь профит уйдёт на маржу. Но это было бы верно в том случае, если бы букмекерские коэффициенты были реальным отражением вероятности события. К счастью для беттеров, никто не может со стопроцентной точность предсказать исход будущего поединка, даже букмекер. Тем более конторы допускают ошибки сознательно, уменьшая маржу на «громких» матчах, а в непопулярных чемпионатах выставляют котировки, исходя только из статистики и не учитывая других важных факторов, которые влияют на мотивацию и саму игру. Такие недооценённые ставки называются валуйными (от англ. Value bet – ценная ставка). Успешный поиск валуйных пари и есть целью для преуспевающего игрока.

Читайте также:  Вилки на сегодня в букмекерах

Как же математика в спортивных ставках поможет определить, является ли ваш выбор ценным? Это второй вопрос, имеющий отношение к теории вероятностей. Для этого нужно оценить собственную вероятность события. В качестве примера рассмотрим поединок испанской Ла Лиги Леганес – Бетис. Коэффициент на победу хозяев 1,65; ничья котируется за 3,8; на гостей можно поставить за 6,3. Проводим предматчевый анализ, и получаем следующие вероятности: победа Леганеса 45%, ничья 25%, победа Бетиса 30%. Рассчитаем валуйность для каждого выбора:

П1: 1.65*0.45-1=-0.2575

Х: 3.8*0.25-1=-0.05

П2: 6.3*0.3-1=0.89

Как видно, букмекер недооценил возможную победу гостей, и котировка на этот исход является валуйной.

Третий вопрос, даже догма, которую должен усвоить любой клиент букмекерской конторы – финансовая математика. В качестве опыта возьмём монету и будем подбрасывать её, фиксируя результаты. Очевидно, что при идеальных условиях вероятность, или другими словами математическое ожидание, выпадения орла или решки составляет 50 процентов. Но при малом количестве испытаний результаты могут кардинально отличаться от ожидаемых. Если подбросить монету десять раз, то возможен и такой вариант, что во всех десяти опытах выпадет решка. Такое неравномерное распределение называется дисперсией. При ста испытаниях такое уже невозможно, количество выпавших решек будет в пределах от 40 до 60. Если осуществить 1000 бросков, дисперсия сгладится ещё больше – получим от 440 до 560 решек. Для получения 50 процентов решек необходимо провести бесконечное количество опытов.

Причём здесь финансовая математика и в чём ценность этого примера для беттера? Всё дело в дисперсии. Именно эта коварная закономерность может легко уничтожить игровой банк при неправильном менеджменте и выделении слишком большой суммы на одну ставку. Неудачная полоса даже из пяти минусов в ряд обнулит ваш аккаунт, если позволять себе заключать одно пари на 20 процентов от банкролла. Поэтому крайне важно рисковать не более 1-2% на отдельно взятой ставке. Также необходимо уяснить, что ставки – это долгосрочная инвестиция, а не быстрый заработок. При малом количестве заключенных сделок из-за дисперсии даже опытный и успешный беттер может оказаться в минусе, а новичок поймать серию побед и возомнить себя гуру в беттинге. Но только дистанция покажет кто есть кто. Прояснить ситуацию о ваших способностях в этой сфере поможет выборка в 500, а лучше в 1000 ставок.

Метод Монте-Карло

Математика в ставках проявляется не только в поиске ценных предложений. Есть также некоторые вспомогательные способы, позволяющие увеличить шансы на успех. Первый из них – метод Монте-Карло, разработанный в прошлом веке Станиславом Уламом. Принцип данной методики – получение множества результатов, которые напрямую зависят от исходных данных. Любой входной параметр, который не может быть установлен точно, представлен в виде большого количества вариантов. После обработки в результате получим набор всех возможных исходов с соответствующими им вероятностями.

Для большей ясности в качестве иллюстрации возьмём гипотетическую ситуацию в чемпионате Испании по футболу, где за чемпионство сражаются Барселона, Реал и Валенсия. До конца первенства 7 туров, клуб из Барселоны является лидером, валенсийцы вторые, мадридцы занимают третье место. Требуется узнать, каковы шансы Валенсии на золотые медали. Снова нам поможет математика в ставках на спорт. Метод Монте-Карло позволит скомпилировать все возможные результаты за оставшиеся туры. Чем качественнее и обширнее входные данные – сведенья о форме команд, индивидуальном мастерстве исполнителей, травмах ключевых игроков и так далее, тем точнее будет результат. Все параметры можно записать в форме пропорций. Допустим, ситуацию с составами и травмами можно выразить как 1:2:3. То есть первая команда играет оптимальным набором игроков и ей отдаётся преимущество, а третья значительно пострадала от различных повреждений. Сгенерировав все, возможные варианты, узнаем примерные шансы валенсийцев на первое место.

Цепь Маркова

Второй инструмент, на основе которого строится математика в спортивных ставках – цепь Маркова. Этот подход гласит, что вероятность будущего зависит только от того, что есть в данный момент, прошлое никак не может повлиять на возможный исход. Если сказать словами из мира беттинга, то это значит, что любой матч индивидуален. И? к примеру, результат нынешней встречи Спартак – Зенит совершенно не будет зависеть от тех поединков, которые команды сыграли два или три года назад. Необходимо учитывать только текущее положение дел – форму, мотивацию, составы, погоду и так далее. Для анализа важны лишь поединки команд за последние две-три недели или календарный месяц. Финансовая математика игрока будет показывать только тенденцию к росту банка, если грамотно внедрить систему Маркова.

Байесовская вероятность

Два столетия назад Томом Байесом была разработана теория, которая имеет актуальность для беттеров и по сей день. Байесовский принцип гласит: новые обстоятельства влияют на вероятность того или иного исхода. Его можно записать в виде формулы:

P(X/Y) – вероятность события Х при условии Y;

P(X) – вероятность события Х;

P(Y/X) – вероятность события Y при условии события Х;

P(Y) – вероятность события Y.

К примеру, интересно ли вам, как погода влияет на коэффициенты на поединок с участием любимого клуба? Снова нам поможет математика в ставках, а именно созданная Байесом теория. Букмекер оценивает шансы на победу ваших любимцев с вероятностью 60%. В 20% победных встреч вашей команды шёл дождь, а средняя вероятность осадков во время поединков 25%. Проведём расчет:

Читайте также:  Адреса букмекерская контора в германии

То есть, вероятность победы ваших любимцев в дождливую погоду составляет 75 процентов.

Математика в ставках, и в частности финансовая математика, являются основой беттинга, и об этом нужно помнить всегда, даже если у вас затянувшаяся чёрная полоса. Знайте – дистанция сгладит дисперсию, и на первое место выйдет ваше мастерство. А увеличить шансы на успех помогут метод Монте-Карло, цепь Маркова и Байесовская вероятность.

Продолжаем серию полезных статей по ставкам. Предыдущие 4 поста можно почитать, кликнув на гиперссылки ниже:

На сей раз речь пойдёт об основах ставок, не зная которых, невозможно преуспеть в этой деятельности. А именно о том, почему нужно учитывать теорию вероятностей и ориентироваться на дистанционную прибыль. Так или иначе, я уже касался этой темы множество раз, но данный пост раскроет её в полной мере.

Где-то в марте наткнулся на одну интересную статью, которую возьму за базу (не буду приводить источник, дабы не рекламировать сайт, однако погуглив, уверен, вы найдёте растиражированный подробный оригинал). Впервые в блоге будет представлен материал, который не написан мной лично "от корки до корки". Немного отредактировав статью, убрав «воду» и сократив для более удобного восприятия, добавив картинок и своих мыслей, представляю публике, т.к. считаю, что это действительно важная вещь, и она не должна быть обойдена стороной.

Итак, 8 принципов, отталкиваясь от которых, можно поменять свой подход к ставкам и начать на них зарабатывать.

№1 Большинство азартных игроков считает, что теория вероятностей в ставках на спорт не работает, т.к. на результат спортивного матча влияет слишком много случайностей, в том числе очень многое зависит от человеческого фактора. Был приведён хороший пример, что это то же самое, будто считать, что земное притяжение не действует на самолёт, раз оно позволяет ему летать, несмотря на массу в несколько сотен тонн. То, что результат спортивного матча зависит от множества случайностей, говорит лишь о том, что мы не можем заранее и точно знать вероятность этого результата. Однако это не мешает работать законам математики и теории вероятностей, существующим независимо от конкретных событий, аксиоматично, и по сути, являющимся основой ставочной деятельности.

№2 Важный аспект с монеткой, который я привожу почти каждый раз, когда ведётся спор на тему дистанционной прибыли. Превосходная аналогия. Вероятность выпадения одной из сторон идеальной монетки 50% = 0.5 или 1/2, означает, что в среднем каждая из сторон должна выпадать один раз из двух бросков. Но на деле вы можете бросить монетку десять раз, и все десять — выпадет, например, решка. Этот нюанс называется дисперсией, и именно он часто вводит в заблуждение многих игроков. На самом деле величина вероятности означает частоту, с которой это событие будет встречаться при бесконечном количестве попыток. Чем меньше испытаний, тем больше (в процентном отношении) реальный результат может отклоняться от математического ожидания. Это и есть дисперсия.

№3 ЖБ, "100% верняков" или беспроигрышных ставок не существует. Реальную вероятность спортивного события не знает никто, даже букмекер. Упрощённо можно сказать, что эту самую вероятность он оценивает, выдавая коэффициент на данное событие. И эта оценка примерно равна величине 1/коэффициент. Коэффициент 1.10 примерно отражает вероятность 1/1.10 = 90.9%. Что можно на словах описать, как событие, которое должно происходить в среднем 9 раз из 10. Однако нельзя забывать про дисперсию. На короткой дистанции событие с указанной вероятностью может случиться и 20 раз из 20 (что часто вводит в эйфорию неопытных игроков, поймавших подобную удачную серию, которая заставляет их поверить в то, что они – эксперты, и сейчас-то они просто разорвут букмекеров). А может не произойти два, три и даже четыре раза подряд, хотя последнее будет случаться довольно редко, но всё же будет, время от времени.

Если считать, что коэффициент букмекера примерно соответствует реальной вероятности события (что по совокупности нескольких ставок будет недалеко от истины), то вероятность неудачной серии из N проигранных ставок подряд можно вычислить по формуле: (1 — 1/коэффициент) в степени N. Для четырех проигрышей подряд коэффициента 1.10 получаем вероятность (1 — 1/1.10) в степени 4 = 0,0000683 или, округлённо, 1 раз из 14 000. Однако помним про дисперсию, да? Это вовсе не значит, что вы можете безопасно "проскочить" 13 999 раз, и "попасть" ровно на 14 000-й. Нет, с абсолютно одинаковыми шансами такое несчастье может случиться с вами как существенно позже 14 000-го раза, так и сразу — с первой попытки, а также и более одного раза на каком-то из отрезков в 14 000 испытаний.

И оно не зависит от того, насколько вы уверены в данной ставке. Ещё одно распространённое заблуждение заключается в том, что многие игроки считают: после проигрыша одной, а тем более нескольких ставок подряд,вероятность выигрыша следующей ставки увеличивается. И поэтому используют прогрессивные стратегии ставок, такие, как догон (читаем статью про догон—> здесь > Serenity Bets