Теория вероятности ставок на спорт

Многие, кто играет в букмекерских конторах, нередко приравнивают это увлечение к науке, в частности, к математике. Это не всегда оправдывается, однако общее все же есть: в обеих областях могут происходить случайные события, и в математике их вероятность определяется специальными формулами. Как подобное может быть применено в ставках на спорт?

Действительно, если при оценке возможного итога не учесть ряд переменных, способных инициировать случайные события, конечный результат может быть далек от предполагаемого. Для практического изучения возможного результата случайного события используются такие науки как эконометрика и статистика. Если говорить о событиях из мира спорта, то особую роль занимает теория вероятности – математический раздел, ориентированный на изучение случайных событий и их свойств.

Маржа букмекера как страховка от случайностей

Теория вероятности в ставках на спорт – это базис, на котором строится букмекерский бизнес. Все букмекеры закладывают в свои коэффициенты маржу, и это позволяет им получить доход независимо от результата спортивного события. При этом букмекерские котировки выставляются на основе вероятности конкретного исхода. Если они будут рассчитаны неправильно, букмекер понесет убытки.

К примеру, в матче Суперкубка УЕФА букмекер оценил вероятность победы «Ливерпуля» в основное время коэффициентом 1.77. Если разделить 1 на эту котировку и перевести в проценты, то вероятность победы «мерсисайдцев» составит 56.4%:

1 / 1.77 х 100 = 56.4%

Если подобным образом перевести в процентную вероятность коэффициенты на ничью и победу «Челси», то можно узнать величину букмекерской маржи:

  • 1 / 4 х 100 = 25%. Это процентная вероятность ничейного исхода.
  • 1 / 4.2 х 100 = 23.8%. Это вероятность победы «аристократов».

Как мы знаем, максимальный процент вероятности равен 100. То есть, если суммировать полученные результаты и отнять 100, можно узнать, какой размер прибыли закладывает букмекер на рынок исходов в этом матче: 56.4 + 25 + 23.8 – 100 = 5.2.

Получается, что при любом результате букмекерская прибыль составит порядка 5.2% от всего объема ставок на данный исход.

Математический анализ: зачем он нужен игроку

Помимо аналитических отделов БК, математика также востребована и у профессиональных беттеров. Переведя статистические данные в цифры и проведя математический анализ планируемых пари, можно с определенной долей вероятности определить следующие показатели:

  • количество ударов в створ ворот
  • средний показатель угловых ударов
  • соотношение нереализованных голевых моментов от общего числа атак
  • количество фолов и предъявленных желтых и красных карточек
  • текущую форму клуба или конкретного игрока и пр.

Другими словами, математический расчет ставок в определенной мере повышает шансы игрока в «противостоянии» с букмекером.

Валуйные ставки как часть матанализа

Периодически в линиях букмекеров встречаются события с переоцененным или недооцененным исходом (т.е. с заниженным или завышенным коэффициентом соответственно). Роспись формируется или проверяется человеком, следовательно, ошибки неизбежны. Подобные рынки принято называть валуйными.

Есть ряд профессиональных игроков, которые заигрывают исключительно валуйные исходы: на дистанции это позволяет им оставаться в плюсе. Разумеется, это возможно лишь в том случае, если игрок понимает, что такое теория вероятности в ставках на футбол или другой вид спорта, а также умеет отделять важную информацию из массивов данных и правильно считать.

В интернете также можно найти специальные сервисы, которые мониторят линии букмекеров и автоматически собирают из них такие валуйные ставки или, как их еще называют, ставки с перевесом.

Математическое ожидание: что это значит в ставках

Конечно, получить крупный выигрыш по определенному пари можно и без математических знаний и даже без понимания правил игры (к вопросу о случайностях). Некоторые неопытные игроки после нескольких удачных ставок начинают считать себя гуру беттинга, что, конечно, не соответствует действительности.

Математическое ожидание в беттинге – это категория, позволяющая понимать средний размер выигрыша при регулярном размещении ставок по конкретной стратегии.

Для расчета мат. ожидания есть даже формула:

(Вероятность выигрыша) х (сумму потенциального выигрыша по текущему пари) – (вероятность проигрыша) х (сумму потенциального проигрыша по текущему пари).

Для лучшего понимания разберем конкретный пример подобной математической ставки на футбол.

На победу ФК «Уфа» над ФК «Крылья Советов» с форой (0) букмекер предлагает коэффициент 1.67, что эквивалентно 59.8% вероятности исхода. На противоположный рынок (победа футболистов из Самары с нулевой форой) котировка букмекера равна 2.2, что соответствует 45.4% вероятности.

При ставке в 1000 рублей на нулевую фору «Уфы» с кф. 1.67 («Уфа» победит или сыграет вничью) потенциальный размер выплаты составит 1670 рублей.

Что получится, если имеющиеся переменные вставить в формулу математического ожидания?

0.598 (вероятность победы первой команды или ничьей) х 1 670 рублей (потенциальный размер выигрыша) – 0.454 (вероятность проигрыша) х 1 000 рублей (размер возможного проигрыша), то есть:

0.598 х 1 670 – 0.454 х 1 000 = 544.66

Получается, что если математическая модель ставки верна, то каждый подобный исход будет приносит игроку 544.66 рубля.

Дисперсия в ставках на спорт

Какой бы выверенной ни была формула теории вероятности в ставках на футбол, хоккей, теннис или другой вид спорта, не все так просто. Как мы уже знаем, коэффициент 1.2 свидетельствует о том, что в 83 из 100 случаев событие случится. Однако, когда ставка окажется плюсовой, а когда минусовой на дистанции – непонятно.

Читайте также:  Секреты букмекерских контор покер

Рассчитать дисперсию можно по следующей формуле:

(1 – 1 / букмекерский коэффициент) в степени S (количество минусовых ставок подряд).

Получается, что при трех проигрышах подряд по ставке с коэффициентом 1.2 вероятность четвертого минуса равна 0.49%:

(1 – 1 / 1.2) * 3 = 0.004913

Подобные расчеты особенно актуальны для игроков, предпочитающих использовать стратегию Мартингейл.

Стратегии при ставках «по науке»

Применение математического расчета в спортивных ставках позволяет не только выбрать событие с повышенной вероятностью выигрыша, но и увеличить игровой банк за счет различных финансовых стратегий.

Флэт – пари с фиксированным размером ставки. Это самой простой и самый популярный способ распределения игрового банка, который позволяет как минимум не остаться с нулем за несколько дней. Ставя на каждый исход по 3-5% от начального банка и угадывая не менее 51% от всех пари с коэффициентом не ниже 2.0, беттер будет в плюсе. Незначительно, но в плюсе.

Эта стратегия не принесет огромных выигрышей, но «научит» правильно подбирать события и грамотно анализировать возможные исходы с минимальными рисками «слива» банкролла.

Система Мартингейл – еще одна математическая стратегия, основанная на двукратном увеличении суммы ставки при неудачном исходе. При этом котировки на интересующий исход должны быть равны или выше отметки 2.0. В противном случае прибыль от выигранной ставки не сможет перекрыть предыдущие минусы.

Эта математическая стратегия размещения ставок на спорт является довольно рискованной, особенно если не учитывать дисперсию. При затяжной серии неудач игроку может не хватить оставшихся на счету денег для размещения следующей ставки или букмекер может отказать в заключении сделки.

На основе системы Мартингейл была создана стратегия игры «догоном».

Стратегия Д’Аламбера напоминает систему Мартингейла. Суть стратегии следующая: при проигрыше ставки сумма следующего пари увеличивается на единицу, а при выигрыше она уменьшается на это значение.

Если первая ставка равна 1 000 рублей, а коэффициент 2.2, то:

  • При выигрыше чистая прибыль составит 1 200 рублей.
  • Если ставка не выиграет, то сумма следующего пари возрастет до 2 000 рублей. При удачном исходе выплата составит 4 400, что компенсирует предыдущую неудачу и увеличит игровой банк. Размер следующей ставки должен быть равен 1 000 рублей.

Используя эту стратегию, можно как минимум оставаться в небольшом плюсе на дистанции.

Игроки используют теорию вероятности в ставках на настольный теннис, баскетбол, киберспорт и прочие виды спорта, даже не осознавая этого факта. Отслеживание изменений букмекерских котировок, изучение текущей формы соперников, анализ предыдущих игр – все это и есть математическое ожидание. И если все подсчеты сделаны правильно, вероятность выигрыша будет выше. Как минимум математически.

Математика в ставках имеет решающее значение. На этой точной науке построен весь букмекерский бизнес. Нельзя получить прибыль, надеясь лишь на свои догадки, внутреннее чутьё. Понимание этой концепции отличает победителя от неудачника, успешного игрока от минусового, который регулярно проигрывает свои сбережения в букмекерской конторе. Большинство любителей спортивных пари теряют деньги, а ведь совсем не сложно выделить немного времени и разобраться с основными математическими понятиями в ставках на спорт. Если хотите влиться в ряды плюсовых беттеров, получив знания о том, как работает математика в спортивных ставках, то данная статья поможет вам в этом.

Теория вероятностей

Начнём разбор этой интересной темы с общих понятий. Первый вопрос, который имеет отношение к теории вероятностей – букмекерские коэффициенты. Эти числа должны отражать вероятность того или иного события: победы, тотала, форы. Как рассчитать вероятность с помощью букмекерского коэффициента? Очень просто, нужно разделить единицу на выставленный коэффициент:

Для примера возьмём матч английской Премьер-лиги между Арсеналом и Манчестер Юнайтед. Букмекер выставил следующие котировки на этот поединок: победа Арсенала 2,05; ничья 3,60; победа МЮ – 3,80. Производим поиск вероятностей всех трёх событий и получаем: виктория Арсенала вероятна на 49%, вничью команды сыграют с вероятностью 28%, Манчестер имеет лишь 26% шансов на успех. В идеале эта сумма должна составлять 100%, но сложив все три числа, получим 103%. Лишние в данном случае 3% — это процент букмекера, или маржа, которую он берёт за свои услуги. 3 процента — это маленькая маржа. Букмекер делает её такой, чтобы завлечь больший поток ставок на топовые встречи. На менее популярные матчи и у более «скупых» контор маржа может достигать 8 процентов и более. Отняв процент маржи, получим истинное значение: 48% — 27% — 25%. Пересчитав полученные данные в коэффициенты при помощи обратной формулы, видим: 2,08 – 3,70 – 4.

Некоторые люди утверждают, что нельзя получить прибыль посредством ставок, так как весь профит уйдёт на маржу. Но это было бы верно в том случае, если бы букмекерские коэффициенты были реальным отражением вероятности события. К счастью для беттеров, никто не может со стопроцентной точность предсказать исход будущего поединка, даже букмекер. Тем более конторы допускают ошибки сознательно, уменьшая маржу на «громких» матчах, а в непопулярных чемпионатах выставляют котировки, исходя только из статистики и не учитывая других важных факторов, которые влияют на мотивацию и саму игру. Такие недооценённые ставки называются валуйными (от англ. Value bet – ценная ставка). Успешный поиск валуйных пари и есть целью для преуспевающего игрока.

Как же математика в спортивных ставках поможет определить, является ли ваш выбор ценным? Это второй вопрос, имеющий отношение к теории вероятностей. Для этого нужно оценить собственную вероятность события. В качестве примера рассмотрим поединок испанской Ла Лиги Леганес – Бетис. Коэффициент на победу хозяев 1,65; ничья котируется за 3,8; на гостей можно поставить за 6,3. Проводим предматчевый анализ, и получаем следующие вероятности: победа Леганеса 45%, ничья 25%, победа Бетиса 30%. Рассчитаем валуйность для каждого выбора:

Читайте также:  Букмекерская контора в одессе фаворит

П1: 1.65*0.45-1=-0.2575

Х: 3.8*0.25-1=-0.05

П2: 6.3*0.3-1=0.89

Как видно, букмекер недооценил возможную победу гостей, и котировка на этот исход является валуйной.

Третий вопрос, даже догма, которую должен усвоить любой клиент букмекерской конторы – финансовая математика. В качестве опыта возьмём монету и будем подбрасывать её, фиксируя результаты. Очевидно, что при идеальных условиях вероятность, или другими словами математическое ожидание, выпадения орла или решки составляет 50 процентов. Но при малом количестве испытаний результаты могут кардинально отличаться от ожидаемых. Если подбросить монету десять раз, то возможен и такой вариант, что во всех десяти опытах выпадет решка. Такое неравномерное распределение называется дисперсией. При ста испытаниях такое уже невозможно, количество выпавших решек будет в пределах от 40 до 60. Если осуществить 1000 бросков, дисперсия сгладится ещё больше – получим от 440 до 560 решек. Для получения 50 процентов решек необходимо провести бесконечное количество опытов.

Причём здесь финансовая математика и в чём ценность этого примера для беттера? Всё дело в дисперсии. Именно эта коварная закономерность может легко уничтожить игровой банк при неправильном менеджменте и выделении слишком большой суммы на одну ставку. Неудачная полоса даже из пяти минусов в ряд обнулит ваш аккаунт, если позволять себе заключать одно пари на 20 процентов от банкролла. Поэтому крайне важно рисковать не более 1-2% на отдельно взятой ставке. Также необходимо уяснить, что ставки – это долгосрочная инвестиция, а не быстрый заработок. При малом количестве заключенных сделок из-за дисперсии даже опытный и успешный беттер может оказаться в минусе, а новичок поймать серию побед и возомнить себя гуру в беттинге. Но только дистанция покажет кто есть кто. Прояснить ситуацию о ваших способностях в этой сфере поможет выборка в 500, а лучше в 1000 ставок.

Метод Монте-Карло

Математика в ставках проявляется не только в поиске ценных предложений. Есть также некоторые вспомогательные способы, позволяющие увеличить шансы на успех. Первый из них – метод Монте-Карло, разработанный в прошлом веке Станиславом Уламом. Принцип данной методики – получение множества результатов, которые напрямую зависят от исходных данных. Любой входной параметр, который не может быть установлен точно, представлен в виде большого количества вариантов. После обработки в результате получим набор всех возможных исходов с соответствующими им вероятностями.

Для большей ясности в качестве иллюстрации возьмём гипотетическую ситуацию в чемпионате Испании по футболу, где за чемпионство сражаются Барселона, Реал и Валенсия. До конца первенства 7 туров, клуб из Барселоны является лидером, валенсийцы вторые, мадридцы занимают третье место. Требуется узнать, каковы шансы Валенсии на золотые медали. Снова нам поможет математика в ставках на спорт. Метод Монте-Карло позволит скомпилировать все возможные результаты за оставшиеся туры. Чем качественнее и обширнее входные данные – сведенья о форме команд, индивидуальном мастерстве исполнителей, травмах ключевых игроков и так далее, тем точнее будет результат. Все параметры можно записать в форме пропорций. Допустим, ситуацию с составами и травмами можно выразить как 1:2:3. То есть первая команда играет оптимальным набором игроков и ей отдаётся преимущество, а третья значительно пострадала от различных повреждений. Сгенерировав все, возможные варианты, узнаем примерные шансы валенсийцев на первое место.

Цепь Маркова

Второй инструмент, на основе которого строится математика в спортивных ставках – цепь Маркова. Этот подход гласит, что вероятность будущего зависит только от того, что есть в данный момент, прошлое никак не может повлиять на возможный исход. Если сказать словами из мира беттинга, то это значит, что любой матч индивидуален. И? к примеру, результат нынешней встречи Спартак – Зенит совершенно не будет зависеть от тех поединков, которые команды сыграли два или три года назад. Необходимо учитывать только текущее положение дел – форму, мотивацию, составы, погоду и так далее. Для анализа важны лишь поединки команд за последние две-три недели или календарный месяц. Финансовая математика игрока будет показывать только тенденцию к росту банка, если грамотно внедрить систему Маркова.

Байесовская вероятность

Два столетия назад Томом Байесом была разработана теория, которая имеет актуальность для беттеров и по сей день. Байесовский принцип гласит: новые обстоятельства влияют на вероятность того или иного исхода. Его можно записать в виде формулы:

P(X/Y) – вероятность события Х при условии Y;

P(X) – вероятность события Х;

P(Y/X) – вероятность события Y при условии события Х;

P(Y) – вероятность события Y.

К примеру, интересно ли вам, как погода влияет на коэффициенты на поединок с участием любимого клуба? Снова нам поможет математика в ставках, а именно созданная Байесом теория. Букмекер оценивает шансы на победу ваших любимцев с вероятностью 60%. В 20% победных встреч вашей команды шёл дождь, а средняя вероятность осадков во время поединков 25%. Проведём расчет:

То есть, вероятность победы ваших любимцев в дождливую погоду составляет 75 процентов.

Математика в ставках, и в частности финансовая математика, являются основой беттинга, и об этом нужно помнить всегда, даже если у вас затянувшаяся чёрная полоса. Знайте – дистанция сгладит дисперсию, и на первое место выйдет ваше мастерство. А увеличить шансы на успех помогут метод Монте-Карло, цепь Маркова и Байесовская вероятность.

Мир так устроен, что наша жизнь течет в совокупности с различными физическими, химическими и другими законами. Но, на успешность заключения сделок влияет несколько другой закон – теория вероятности в ставках на спорт. Существует также некий «закон подлости», математически аргументировать который, пожалуй, сегодня не возможно. Но всю «сладость» бытия «закона подлости» можно ощутить на себе чуть ли не каждый день без всякой надобности проведения математического расчета и оправдания оного любыми аксиомами. Ну да ладно. Сегодняшняя статья не об этом. Давайте посмотрим на беттинг с другой стороны, со стороны вероятностей наступления событий с научной точки зрения.

Читайте также:  Букмекерская конторы липецка

Теория вероятности в ставках на спорт: её основа и закономерность

Давайте начнём с самого определения, что такое теория вероятностей:

Роль данной закономерности в ставках на спорт трудно недооценить. Вообще случайные события окружают нас в повседневной жизни. И применить теорию можно абсолютно к любому событию. Однако, что касается ставок, то здесь стоит учитывать, что исход любого матча – это случайное событие. Повлиять на конечный результат матча могут, как прямые, так и косвенные факторы. Предсказать конечный результат со 100% гарантией никто не в силах. Это важно понимать, особенно новичкам, ведь в интернете сегодня стало слишком много «верняков» и «жб».

Предсказать вероятное наступление события со 100% гарантией не может даже букмекерская контора. Букмекер закладывает в каждый коэффициент определенную вероятность, однако даже коэффициент 1.1 – не является гарантией выигрыша. Например, коэффициент 1.1 по мнению БК отображает 90% вероятность наступления события. Это значит, что подобный коэффициент должен играть в идеале в 9 из 10 матчах. Но так ли бывает на самом деле?

Математическое ожидание и дисперсия – враги любого каппера

Многие игроки отказываются признавать тот факт, что теория вероятности в ставках на спорт оказывает существенное влияние на конечный результат беттинга на дистанции. Рассмотрим простой пример – традиционное подбрасывание идеальной без изъянов монетки. Монетка имеет две стороны – «орёл» и «решка». Вероятность наступления определённого события в нашем случае имеет 50%, это значит, что с каждым подбрасыванием поочередно будет выпадать «орёл» и «решка». Однако на практике такое редко встретишь. Можно подкинуть монетку пять раз и все пять раз выпадет «орёл». Может десять и более раз подряд.

Но в конечном итоге догон ведёт к проигрышу. Чтобы отыгрываться по данной стратегии необходимо ставить на коэффициент больше двух. НО! Тут в силу вступает дисперсия. Это именно тот случай, когда одно событие наступает несколько раз подряд. А наше математическое ожидания так и остаётся всего лишь ожиданием. Чем меньше сделано ставок, тем больше в процентном соотношении результат может отклоняться от математического ожидания. Цифра выравнивается с увеличением количества ставок.

Вот почему так важно оценивать прибыль игрока по истечению 1000 и больше заключенных сделок. Сегодня можно видеть на каждом шагу «успешных» капперов, которые хвастаются результатами по истечению первых 100 ставок. Однако ближе к рубежу в 1000 сделок они просто напросто могут уйти в минус. Наша цель — минимизировать риски путем грамотного распределения банка с помощью стратегий ставок на спорт с минимальным риском.

Как использовать теорию вероятностей в ставках на спорт

Мы уже говорили, что маржа – это прибыль для букмекеров, а валуйные ставки – прибыль для игрока. Чтобы быть в плюсе игроку необходимо находить матчи в линии, где букмекер не совсем правильно оценил вероятность наступления события. Отчасти об этом мы говорили также валуй в ставках.

Статистика – дело полезное и уместное в ставках. Однако полагаться только на статистику не стоит. Прошлые результаты игр не стоит учитывать, как основополагающий фактор. Например, если Реал обыграл Атлетик Бильбао в пяти последних играх, это не значит, что в конкретной предстоящей игре Мадрид гарантированно одержит победу. Существует целый ряд факторов, которые характерны настоящему и не имеют отношения к прошлому:

  • Форма команд
  • Травмированные футболисты
  • График игр
  • Мотивация

О полном перечне всех прямо воздействующих на результат встречи факторах мы говорили в статье как анализировать матчи. Вернёмся к тому, что такое теория вероятности в ставках на спорт.

Букмекер мыслит несколько иначе, чем большинство игроков. Например, матч в теннисе между Маннарино и Беккером. По результатам прошлых встреч можно увидеть, как француз проиграл своему визави в пять из пяти сыгранных между ними встречах. Но, букмекеры оценили вероятность победы Маннарино равную коэффициенту 1.38 – 72%. Почему именно так?

Как мыслят букмекерские конторы

Именно разница в мышлении аналитического штаба БК и игроков в конечном счете играет ведущую роль. С учетом текущего состояния теннисистов математическое ожидание победы француза только возросло. Эта игра именно тот пример, когда в силу вступает дисперсия. При просмотре матча действительно складывалось ощущение, что это игра 50 на 50. Однако Беккер сперва отдал практически выигранный сэт, а после и матч.

Мы уже говорили о том, что такое объективный и субъективный валуй в ставках на спорт. Так вот, каждый субъективный валуй должен быть математически обоснован. Если вы считаете, что при нынешних условиях команда А (спортсмен) сильней своего оппонента В и способна обыграть его в 6 из 10 противостояний, то ставка на победу первой команды за коэффициент 1.85 будет иметь вес? В этом случае точкой безубыточности будет коэффициент: 1/0,6 = 1.6

Заключение

Чтобы быть в хорошем плюсе, необходимо уметь работать со статистикой, правильно оценивать вероятность наступления событий и хорошо ориентироваться по линии. Определить вероятность наступления события вы сможете только в том виде спорта, в котором хорошо разбираетесь. На этом всё, надеюсь, что теория вероятностей в ставках на спорт теперь для многих новичков не будет чуждой и столь устрашающей.